数学
第1回(2010/12/9)
第6章のP57からP64の確率変数の変換の前まで．(確率の基礎，分布関数，独立の定義，期待値の定義，テイル確率，分散，標準偏差，共分散，相関係数の定義，確率母関数，モーメント母関数，キュムラント母関数)
第2回(2010/12/16)
P64の確率変数の変換からP67条件付き期待値のはじめ(練習問題6.7)まで．(確率変数の変換，歪度，尖度，メディアン，モード，標本統計量，最尤推定量，クラーメルラオの不等式，条件付き期待値(復習))
第3回(2011/1/13)
P65のベイズの定理からP75の十分統計量の前まで．(ベイズの定理，条件付き期待値の定義，条件付き期待値の基本的な性質，条件付き分散)
第4回(2011/1/20)
P75の順序統計量からP82の死力，故障率，危険率まで(前半)と，第1章回帰分析要綱(後半)．(十分統計量，順序統計量，死力，平均余命，単回帰，最小二乗法，重回帰，非線形回帰，回帰モデルの分析)
第5回(2011/1/27)
第二章時系列解析(自己回帰モデルAR(p)，定常性の条件，Yule-Walker方程式，移動平均モデルMA(q)，反転可能性，ラグ作用素)
第6回(2011/2/10)
第三回確率過程要綱(マルコフ過程，マルチンゲール，ポアソン過程，計数過程，ブラウン運動)
損保数理
第7回(2011/3/11)
損保数理第1章(損害保険料率の基礎知識)，第2章(クレーム分析)p4まで，例題で学ぶ損害保険数理の例題1・2
最終更新：2011年04月27日 18:52
